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Lucas Cardoso Teixeira, página inicial
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Solução sob medida

Modelos preditivos para antecipar oportunidades e riscos

Construímos modelos de análise preditiva no mercado imobiliário a partir do histórico da empresa, para estimar fechamentos, riscos na locação, liquidez e demanda, sempre como apoio à decisão.

Análise preditiva de oportunidades

Empresas imobiliárias com alguns anos de operação registrada têm um ativo pouco explorado: o histórico de leads, propostas, contratos, pagamentos e vendas. A análise preditiva no mercado imobiliário usa esse histórico para estimar probabilidades, como a chance de uma oportunidade fechar no mês, o risco de um contrato de locação entrar em inadimplência ou ser rescindido antes do prazo, o tempo provável de venda de um imóvel ou a procura futura por determinada tipologia. Essas estimativas ajudam a priorizar esforços, mas carregam incerteza e não devem ser tratadas como certeza.

Começamos verificando se os dados disponíveis sustentam a pergunta de negócio. A solução pode incluir modelos de propensão de fechamento para o funil, sinais de risco em contratos de locação para ação preventiva da administradora, estimativa de liquidez por imóvel, previsão de demanda por tipologia e região, painéis com explicação dos fatores e monitoramento contínuo do desempenho dos modelos. Toda previsão é entregue com faixa de incerteza e orientação de uso.

Desenvolvimento sob medida: cada solução é projetada e construída para a operação do cliente. Não se trata de um software pronto por assinatura.

Problemas da operação que esta solução resolve

Esforço comercial distribuído às cegas

A equipe trata todas as oportunidades em aberto com a mesma prioridade, sem saber quais têm mais chance de avançar.

Inadimplência percebida tarde

A administradora só age depois que o aluguel atrasa, quando a negociação já é mais difícil.

Liquidez desconhecida

Não há estimativa de quanto tempo um imóvel tende a levar para ser vendido ou alugado em cada condição.

Produto definido sem leitura de demanda

Decisões sobre tipologias de novos empreendimentos se baseiam em percepções, sem usar o histórico de procura.

O que a solução pode incluir

Funcionalidades combinadas conforme o processo e as prioridades de cada cliente.

01

Propensão de fechamento

Probabilidade estimada de cada oportunidade avançar ou fechar no período, com os fatores que mais influenciaram.

02

Sinais de risco na locação

Estimativa de risco de inadimplência ou rescisão antecipada com base em padrões de pagamento e de contrato, para ação preventiva.

03

Liquidez estimada

Projeção de tempo de venda ou locação de um imóvel conforme características, localização e preço anunciado.

04

Previsão de demanda por tipologia

Tendência de procura por tipo de imóvel, faixa de valor e região, a partir de leads, buscas e negócios.

05

Explicação e faixa de incerteza

Cada previsão mostra intervalo, principais fatores e orientação de uso para quem toma a decisão.

06

Monitoramento dos modelos

Acompanhamento contínuo de desempenho e de mudanças no comportamento dos dados, com alertas para retreino.

Benefícios para a operação

Prioridade com critério

Gestores e corretores concentram atenção nas oportunidades e contratos que mais pedem ação.

Ação preventiva na locação

Sinais antecipados permitem à administradora conversar com o inquilino antes do atraso.

Planejamento comercial mais informado

Previsões de demanda e liquidez contribuem para decisões de captação, preço e produto.

Uso responsável dos dados históricos

O histórico da empresa passa a apoiar decisões com transparência sobre limites e incertezas.

Para quem é

Aplicações práticas

Reunião comercial semanal

O gerente revisa as oportunidades com maior propensão de fechamento e define ações para as que estão travadas.

Prevenção de inadimplência

A administradora recebe a lista de contratos com sinais de risco e agenda contato preventivo com os inquilinos.

Captação com estimativa de liquidez

Antes de aceitar um imóvel acima do mercado, a imobiliária avalia o tempo provável de venda naquele preço.

Estudo de produto

A incorporadora analisa a tendência de procura por unidades compactas em uma região para apoiar o estudo de viabilidade.

Tecnologias e integrações

Os modelos consomem dados do CRM, do sistema de locação, do ERP financeiro e de fontes de mercado autorizadas, preferencialmente a partir de um data warehouse. As previsões são devolvidas ao CRM, ao sistema de locação e a painéis de BI, onde podem gerar tarefas e alertas. A fundação de dados pode ser construída no serviço de arquitetura de dados imobiliários.

Pythonscikit-learnXGBoostPyTorchBigQuerydbtAirflowPostgreSQLFastAPIMetabaseGoogle Cloud

A escolha final da tecnologia depende do contexto do projeto. Conheça as tecnologias que utilizamos.

Etapas do projeto

  1. 1

    Pergunta de negócio e viabilidade

    Definimos o que se quer prever, que decisão a previsão apoia e se o histórico disponível é suficiente.

  2. 2

    Preparação dos dados

    Integramos e limpamos as fontes, criamos variáveis relevantes e separamos períodos para teste honesto.

  3. 3

    Modelagem e validação

    Treinamos e comparamos modelos, avaliamos desempenho em dados não vistos e verificamos vieses.

  4. 4

    Entrega no fluxo de trabalho

    Disponibilizamos previsões no sistema onde a decisão acontece, com explicação e orientação de uso.

  5. 5

    Monitoramento e retreino

    Acompanhamos desempenho e mudanças de comportamento dos dados e retreinamos quando necessário.

Conheça a metodologia completa do escritório.

Diferenciais técnicos

Teste de viabilidade antes de construir

Se os dados não sustentam a previsão, dizemos isso no início e indicamos o que precisa ser registrado.

Validação temporal

Os modelos são testados em períodos posteriores aos de treino, simulando o uso real e evitando resultados otimistas.

Cuidado com decisões sobre pessoas

Em modelos de risco na locação, evitamos variáveis sensíveis e recomendamos que a decisão final seja humana, com possibilidade de revisão.

Soluções complementares

Perguntas frequentes

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