BI imobiliário
Perguntas importantes de uma empresa imobiliária atravessam vários sistemas. Quanto custou, em mídia e comissão, cada venda de um empreendimento? Leads de qual canal geram contratos com menor índice de distrato? Locações fechadas por determinada origem têm inadimplência maior? O CRM conhece o lead, o ERP conhece o contrato, o financeiro conhece o recebimento e as plataformas de mídia conhecem o investimento, mas nenhum deles conversa com os outros. O BI imobiliário resolve isso construindo um modelo analítico que liga essas fontes por chaves consistentes e preserva o histórico.
Começamos pelas perguntas de negócio e pelo inventário das fontes. A solução pode incluir pipelines de extração, data warehouse com camadas tratadas, modelagem dimensional de imóvel, cliente, contrato, campanha e empreendimento, análises de cohort de leads e de contratos, rentabilidade por canal e por produto e um ambiente de autoatendimento em que analistas criam suas próprias consultas sobre dados já validados.
Desenvolvimento sob medida: cada solução é projetada e construída para a operação do cliente. Não se trata de um software pronto por assinatura.
Problemas da operação que esta solução resolve
Dados que não se cruzam
Lead, contrato e recebimento usam identificadores diferentes, e o cruzamento depende de procurar nomes em planilhas.
Histórico sobrescrito
Sistemas operacionais guardam o estado atual e perdem como preço, status e responsável eram em cada momento.
Custo por venda desconhecido
Investimento em mídia, portais e comissões não é somado por empreendimento ou canal de forma confiável.
Dependência de quem sabe extrair
Cada análise nova exige alguém que conheça os bancos dos sistemas, criando fila e versões conflitantes.
O que a solução pode incluir
Funcionalidades combinadas conforme o processo e as prioridades de cada cliente.
Pipelines de várias fontes
Extração programada de CRM, ERP, sistema de locação, financeiro, plataformas de mídia e bases de mercado autorizadas.
Modelo dimensional imobiliário
Fatos e dimensões para lead, visita, proposta, contrato, unidade, imóvel, campanha e corretor, com chaves unificadas.
Histórico de mudanças
Registro de alterações de preço, status e responsável ao longo do tempo para análises retroativas.
Análises de cohort
Acompanhamento de grupos de leads ou contratos pela data de entrada, observando conversão, distrato ou inadimplência ao longo dos meses.
Rentabilidade por canal e produto
Cruzamento de investimento, comissão e receita por origem, empreendimento e tipologia.
Autoatendimento analítico
Camada semântica com métricas definidas para que analistas explorem dados sem escrever consultas do zero.
Benefícios para a operação
Respostas que atravessam áreas
Marketing, comercial e financeiro olham os mesmos dados ligados, em vez de defender números próprios.
Memória da operação
O histórico permite entender como decisões passadas afetaram vendas, preços e contratos.
Alocação de investimento informada
Canais e campanhas podem ser comparados pelo que geram de receita, e não apenas por volume de leads.
Menos dependência técnica
Analistas exploram o modelo com autonomia sobre uma base confiável.
Para quem é
Incorporadoras
Análise de comercialização por empreendimento, custo comercial por unidade vendida e comportamento de distratos por origem.
Imobiliárias
Cruzamento de captação, venda, locação e financeiro para entender rentabilidade por carteira, canal e equipe.
Administradoras
Cohort de contratos de locação, inadimplência por perfil de garantia e evolução da carteira administrada.
Loteadoras
Análise da carteira de recebíveis por etapa e origem de venda, cruzando adimplência com o canal de captação.
Aplicações práticas
Custo comercial por empreendimento
Soma de mídia, portais, comissões e estrutura de stand dividida pelas unidades vendidas em cada fase.
Distrato por origem do lead
Cohort de contratos assinados que mostra se compradores de determinado canal distratam com mais frequência.
Inadimplência na locação
Análise de atrasos por tipo de garantia locatícia, faixa de aluguel e região ao longo dos anos de contrato.
Efeito de reajuste de tabela
Comparação da velocidade de vendas antes e depois de cada mudança na tabela de preços.
Tecnologias e integrações
O BI conecta CRM, ERP, sistemas de locação e de incorporação, financeiro e contabilidade, plataformas de mídia, portais e bases de mercado de fontes autorizadas. As integrações usam APIs, réplicas de banco ou exportações programadas, conforme o que cada sistema oferece. Quando existe uma arquitetura de dados corporativa, o BI se apoia nela em vez de criar uma base paralela.
A escolha final da tecnologia depende do contexto do projeto. Conheça as tecnologias que utilizamos.
Etapas do projeto
- 1
Perguntas de negócio
Listamos com sócios e áreas as perguntas que hoje não têm resposta confiável.
- 2
Inventário de fontes
Mapeamos sistemas, acessos, qualidade dos dados e chaves que permitem ligar uma fonte à outra.
- 3
Modelagem e pipelines
Construímos o data warehouse, as transformações testadas e o histórico das entidades principais.
- 4
Camada semântica e relatórios
Definimos métricas oficiais e entregamos as primeiras análises sobre o modelo validado.
- 5
Autoatendimento e evolução
Treinamos analistas e incorporamos novas fontes conforme as perguntas evoluem.
Conheça a metodologia completa do escritório.
Diferenciais técnicos
Modelo pensado para o imobiliário
Unidade, imóvel, contrato e campanha são modelados com as particularidades do setor, como permuta, distrato e repasse.
Transformações versionadas e testadas
As regras de cálculo ficam em código com testes, e não escondidas dentro de relatórios.
Histórico desde o início
Capturamos mudanças de estado desde a implantação, criando base para análises futuras.
Soluções para o setor com este serviço
Soluções complementares
Perguntas frequentes
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