Visão geral
Uma solução de IA que recebe documentos, identifica o tipo, extrai as informações relevantes e sinaliza pontos de atenção para revisão humana.
O resultado é um fluxo administrativo mais rápido, com menos digitação e mais controle sobre o que precisa ser analisado.
O problema
Análise documental manual
- Volume: contratos, propostas e documentos analisados um a um.
- Digitação: dados copiados manualmente para sistemas.
- Risco: cláusulas importantes passando despercebidas.
Objetivo da solução
Leitura e extração automatizadas
- Classificação: identificação automática do tipo de documento.
- Extração de dados: campos estruturados enviados aos sistemas.
- Revisão assistida: resumo e destaque de pontos de atenção.
Arquitetura e tecnologias
Como a solução foi estruturada
A arquitetura foi organizada em camadas com responsabilidades claras, o que facilita a manutenção, as integrações e a evolução do sistema.
IA
modelos de linguagem e extração de dados
Fluxo
filas de análise e aprovação
Integrações
ERP, CRM e armazenamento
Funcionalidades implementadas
- Triagem automática
- Dados estruturados nos sistemas
- Revisão humana focada no que importa
Desafios técnicos
- Extração confiável em documentos com formatos variados
- Revisão humana para casos de baixa confiança
- Proteção de dados pessoais presentes nos documentos
Cenário antes do projeto
- Leitura integral de cada documento
- Digitação manual de dados
- Revisões sem padrão
Integrações desenvolvidas
ERP, CRM e armazenamento.
Resultados quantitativos deste projeto não são publicados nesta página. Detalhes adicionais podem ser apresentados em conversa, respeitando a confidencialidade do cliente.
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